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[issue-sklearn] ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').CS/ML&DL 2022. 5. 22. 16:18
동원그룹 AI 시험을 보는데
데이터 쉐입 잘 맞춰서 랜덤포레스트 fit에 넣었더니 이런 에러가 뜨더라.
문제는 null값은 잘 처리했었는데 왜 이런 에러가 떴는지 알 길이 없던 것...
numpy docs도 못봐서 결국 못풀고 제출했다...
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32')
I got ValueError when predicting test data using a RandomForest model. My code: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(
datascience.stackexchange.com
RandomForestClassifier에만 해당하는 문제인 듯 하다...
쩜만 쉬고
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