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https://github.com/boostcamp-ai-tech-4/ai-tech-interview GitHub - boostcamp-ai-tech-4/ai-tech-interview: 👩‍💻👨‍💻 AI 엔지니어 기술 면접 스터디 👩‍💻👨‍💻 AI 엔지니어 기술 면접 스터디. Contribute to boostcamp-ai-tech-4/ai-tech-interview development by creating an account on GitHub. github.com 본인은 여기서 얼마나 대답할 수 있다고 자신하는가? 나는 도메인 위주의 랩실을 나온지라, 저 질문들에는 더더욱 취약하다. (물석사라는 뜻이다) 여러분이 서버를 100대 가지고 있습니다. 이때 인공신경망보다 Random Forest를 써야하..

학교 : Denosing 기법 추가 및 추가실험 후 논문에 반영하기 =================================== 취업 : - 서류 - 면접 - 코딩테스트 class 2 + class 3 밀기 - 판다스 숙련도 상승 (ML 코테 대비용) - 프레임워크 숙련도 상승 (ML 코테 대비용) =================================== 개인 : - 스터디 유전학습부터 내용 정리 후 포스팅 하기(예전꺼는 나중에 시간나면 다시 정리하자) - 도커 활용해보기 - 진동 데이터 전처리 기법 관련 프로젝트 구상 (FFT, STFT, DWT, SWT, Wavelet, SSA 등) 갖가지 전처리 방법론, 블로그에 연재 베어링 데이터 모음을 전체 전처리 해주는 프로젝트 계획 - 비젼 : M..

A : 아 차 있으신가봐요 ^^ B : 네, 이번에 아반떼N이라고 스포티한 느낌에 엔진은 어쩌구 저쩌구... A : (아 어쩌란거야...) 면접도 마찬가지다. 이번 석/박사 채용당시 면접이 끝나고 가장 아쉬웠던 점으로 이것을 꼽고싶다. 면접관에게 내 정보를 꼭꼭 씹어다가 먹여줬어야 했다는 점. A : 발표하신 논문에 대해 간략하게 소개부탁드릴 수 있을까요? B : 네, 제 논문은 A저널에 게재한 논문으로, 기존 트랜스포머 모델의 B파트를 수정하고 어쩌구 저쩌구... A : (아... 뭐라는거야...) 즉, A : 아 차 있으신가봐요^^ B : 아 네, 조그만거 하나 몰고있어요ㅋㅋ 나중에 친해지면 데리러 갈께요 "차"라는 장점을 A에게 어떠한 도움이 되는지를 어필해야한다. A : 논문 소개좀 B : 제 논..

제조대기업 기준으로, 채용관련 이슈가 폭증하고 있다. 지금 준비해야 하반기 열차를 탈 수 있다. 코딩테스트, 토이프로젝트, 데이터 분석 과제 등 조금만 더 해봅시당

중요하다 싶은, 깨달았다 싶은 것들을 난잡하게 적어보자. 1. 현업의 단어와 랭기지를 쓰는 것은 중요하다. Q. "너 00컴퍼니 왜 지원했어?" A. 00컴퍼니는 00 업계의 1위를 달리는... 어쩌구, 00컴퍼니가 잘 나가는 00 업계에 관심이 많아 어쩌구... 이번에 00 쪽에서 어쩌구... 이런 뻔한 얘기들 중요하다. 다만 뻔한 다른 사람들과의 차별화는 아마 "워딩"이 아닐까 싶다. 단어를 자연스럽게 사용하여, 현업에 진짜 관심이 있음을 어필하자. ex/ 현대 모비스는 "자율주행" 업계에서 최고의 회사이기 때문입니다. => 자율주행이란 말은 누구나 다 안다. 현대 모비스는 "탄탄한 오토모티브를 기반으로 한 자율주행 기술을 선도하는" 회사이기 때문입니다. [오토모티브?] 몰랐는데 자동차업계에서는 au..

서론 : 머기업들이 프로그래머스 플랫폼을 활용해서, AI직무를 위한 코딩테스트를 보는 것 같다. 일단 동원 AI에서는 "프로세스를 할 줄 아느냐? 하이퍼 파라미터 조정에 시간을 날리지 않았으면 좋겠다" 고 하였다. ================================================== 1. 이미지 데이터 비젼 Classify 태스크 포인트 : 1. 비전 테스크임에도 불구하고 cv2 사용이 불가능했다! 2. png파일들의 모음을 전부 import하는 것부터 시작해야했다. 즉, os.walk등 파일들 불러오는것부터 시작해서, PIL이나 cv2를 통해 image로 객체화까지 성공해야한다. 3. 전처리 -> 이미지에 대해 /255.0으로 전처리 함을 의미한다. 4. 데이터 스플릿 5. 모델 ..