[Predict_Future_Sales] 관련

정리할 것.

 

https://www.kaggle.com/competitions/competitive-data-science-predict-future-sales/data

 

pandas - shift : 원하는 행을 옮기는? 삽입하는 녀석?

시계열을 쪼개서 -> 얘를 시각화하고 어느 시점에 어떤 판매량이 높은지 등등 "시간"을 다루는 능력 필요

 

 

 

Q. rolling을 하는 이유?

 

A. 시계열 데이터를 분석하다보면 '지난달의 데이터가 이번 달의 데이터에 어떤 영향을 미쳤는지' 확인해야 하는 경우가 잦다. 이런걸 보여주는게, rolling과 shift라는데...

 

rolling은 몇개의 데이터를 가지고 연산을 할 것인지를 정하는 과정.

데이터를 순차적으로 window 만큼 선택해서 mean처럼 이동평균을 보낼 수 있고 

그 window만큼의 min, max, std도 고려할 수 있음

 

 

https://coding-grandpa.tistory.com/entry/PythonTimeSeries-Date%EC%99%80-DateTime-%EC%8B%AC%ED%99%94-Rolling-and-Shift

 

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TODO :

 

- 펜, 노트 챙기기 

- 출입증 챙기기 -_-

 

===================장기연구

(연재도 시도해볼 것)

-연구1. : Ray, Optuna, Auto어쩌구  

-연구2. 코랩에도 스레딩이 되는가? 

-연구3. 멀티 프로세싱 관련, 속도 높이기

 

(OD 강의 수강하기)

(도커관련 공부하고 실습)

https://gzupark.dev/blog/A-guide-to-make-the-reproducible-environment-using-the-Docker-for-deep-learning-researcher/