[서평] 강화학습 첫 걸음 : 텐서플로로 살펴보는 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 강화학습 알고리즘

 

요약 :

- 지금은 사지 말아야 할 책

 

지금은 사지 말아야 할 책 

 

본 서적은 저자인 아서줄리아니가 "2016"년에 작성한 포스팅을 바탕으로 번역만 되어있는 책이다.

 

이게 바로 아서 줄리아니의 블로그다, 

참조 : https://awjuliani.medium.com/super-simple-reinforcement-learning-tutorial-part-1-fd544fab149

Simple Reinforcement Learning in Tensorflow: Part 1 - Two-armed Bandit

 

서적을 사신분이 계신다면, 블로그 내용 그대로 번역만 되어있음을 확인할 수 있을 것이다.

 

내용적으로 접근하더라도, 2016년이라면, 저 내용들이 강화학습을 가장 쉽게 표현했던 블로그일수도 있다.

그러나 지금은 너무나 많은 컨텐츠들이 서적의 목차 내용들을 쉽게 설명하고 있기에

해당 교재는 절대 절대 사면 안된다고 두번 강조한다. 

지금 시점에서 본 서적은 내용이 쉽지도, 그렇다고 설명이 자세하지도 않은 그런 포지션에 속하는 듯 하다

 

만약 그럼에도 불구하고 내용을 따라가고 코드를 따라 쳐보고 싶다면 팁이 있다.

 

블로그 하단에 댓글 기능을 열면

우측에 드롭다운 버튼이 있다. 드롭다운 버튼을 누르면 몇년간 쌓인 댓글들이 보이는데

댓글에서 구 TF1 코드를 TF2 버전으로도 동작하게끔 만드는 코드를 적어놓았다.

영어는 일단 잘 하고봅시다

AI에 관심이 쏠리고, 수많은 인공지능 교재가 우후죽순 쏟아져 나온지 오래다.

누군가는 내가 습득한 지식으로 오리지날한 교재를 만들겠다는 욕심이 있겠지만

해외 유명 블로그나 유명 비디오를 번역해서 올리고 인세를 받는 방법도 있음은 처음본듯하다.

(이 책은 ebook으로 아직도 판매중이다...!)

 

개인공부를 한다면 일단 아웃풋이 있는 공부라면 더더욱 좋지 않겠는가?

나도 저런식으로 전달자가 되어서 공부 + 부수입을 해보는 것도 괜찮겠다 느꼈다.

그리고 국내 컨텐츠로만 세상 돌아가는걸 쫒아가기엔 너무 작고 편협하다는걸 느끼기도 하였다.